那么有效的SEO方法有哪些?有哪些是新的優化重點?
依然有效，容易實施的SEO優化策略：
基礎SEO問題修復
DNS解析問題
網站連通性和穩定性
Robots.txt寫法
錯誤URL修復
第二頁關鍵詞排名提升
用谷歌統計查看排名第二頁關鍵詞，通過內鏈策略和主動推廣優化，提升這些詞到搜索結果第一頁。
簡短的URL結構
扁平、語義化(拼音或英文)的URL對排名有好處，容易被第三方引用，而且不容易造成死鏈。
關鍵詞出現位置
標題出現關鍵詞，文章開頭100個字中需要出現關鍵詞，這個規則依然很重要。
鏈接建設依然重要
高質量相關單向鏈接，依然是非常重要的SEO手段。
百度對外宣傳鏈接作用不大了，貌似是障眼法，高質量相關鏈接依然有用。
關于鏈接本身，分享個別人的技巧：
通過關鍵詞搜索相關資源大全類頁面，使用Check my links插件(Chrome 插件)檢查該頁面死鏈。然后發郵件給站長，提醒他有這幾個鏈接打不開，建議修復。順便提出希望他能加上自己寫的主題文章鏈接。
除了以上幾個SEO策略，谷歌以前比較看重的頁面數量和更新頻率，近年來重要性減弱。
還有以前大家都追求頁面不導出鏈接給別的網站，但從近年的變化看，頁面出現高質量第三方網站鏈接，反而對排名提升有好處。
內容的質量和可傳播性重要性增加：
1、包含信息圖的文章，潛在流量會提升2.3倍。
2、文章不能太短，獲得排名最好的文章平均1890個字。(谷歌10萬篇文章分析的結果)
3、社會化傳播分享、留言評論、點贊等數據對排名有正向作用。
我一直認為：搜索引擎是一個幫助人們迅速從浩如煙海的互聯網中找到最相關的信息的產品。
程序畢竟不是人，很多時候并不完美，容易被各種技巧欺騙。
所以我們才經常提圖靈測試，未來搜索引擎也必然會向人工智能方向發展，所以用戶體驗在SEO中的重要性會越來越大。
那么人能感知到的頁面好壞，長遠看搜索引擎也必須學會判斷。
首先，人最直接感受的就是頁面加載速度。
2015谷歌對外宣布，他們會使用機器學習系統RankBrain來做搜索排名的判斷。
具體如何運作的，谷歌語焉不詳，但不少人做了大量相關性測試。
得出如下結論：
1、搜索點擊率與排名高低正相關。
這個很容易理解，百度的算法也很類似，對于一些搜索指數不高的關鍵詞(百度指數100以下)，用戶的點擊行為，會明顯影響搜索結果排序。
大量做百度“快排”的公司用的就是這個理論。
通過模擬真實用戶的點擊訪問行為，快速把關鍵詞提升到第一頁甚至第一位。
老老實實利用這個原理的話，就需要學習Listing SEO，讓用戶愿意點擊你已經有排名的頁面。
一個標題優化技巧：參考競價SEM投放的標題寫法，人家可是用真金白銀換來的經驗，點擊率通常不會很差。
讓搜索引擎展示有價值、語句通順的Description作為頁面介紹快照。
提升搜索結果出現縮率圖幾率，比如百度建議使用121*75圖片比例。
標題要突出方法的可操作性，比如How-to類內容、教程類內容，都有較好的點擊率、
2、跳出率76%是一個臨界值，之后跳出率越低，排名越高。
這個跳出率貌似也跟速度有很強的關聯。
除此之外，跟文章排版布局，視覺引導都有關系。
之前文章提到的“桶隊模型”和APP寫作框架對降低跳出率可能有些幫助：
總結：
SEO以后拼的是頁面用戶體驗。
對用戶有價值，能反映出用戶喜歡這個頁面的指標，都要不斷的強化。